[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی
درباره مرکز
معرفی افراد
آزمایشگاههای تحقیقاتی
فعالیت های پژوهشی
اخبار پژوهشکده
تماس با ما
::
ParaWalk

  ایستادن و گام­برداشتن در افراد دچار ضایعه نخاعی (پاراپلژیک)

  با استفاده از فناوری عصبی   ادامه مطلب

AWT IMAGE

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: گسترش یک سیستم بی-درنگ واسط مغز-کامپیوتر برای کنترل حرکت دست ::

گسترش یک سیستم بی-درنگ واسط مغز-کامپیوتر برای کنترل حرکت دست

یکی دیگر از اهداف مهندسی عصبی گسترش سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر بر مبنای سیگنال های مغزی است. بسیاری از افراد در نتیجه سانحه و یا بدلیل بیماری توانائی های حسی حرکتی خود را از دست داده اند و قادر به انجام کارهای روزمره نیستند. پیشرفت تکنولوژی در دو دهه اخیر امکانات قابل توجهی برای این گروه از افراد مهیا کرده است. از جمله ایجاد کانال های ارتباطی بین مغز انسان و ماشین (BCI) است. سیستم BCI این امکان را می دهد تا به کمک سیگنال های مغزی بتوان یک افزاره مانند صندلی چرخدار یا یک پروتز مصنوعی را کنترل کرد. هدف از انجام این پروژه توسعه یک سیستم BCI بر اساس تصّور بستن و بازکردن پنجه دست راست و تشخیص حالت استراحت از فعالیت های مربوط به تصّور است. یکی از محورهای تحقیقاتی در مرکز فناوری عصبی ایران گسترش سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر بر مبنای سیگنال های مغزی به منظور کنترل حرکت دست است.

1- Mehrnaz Kh. Hazrati and Abbas Erfanian, “An online EEG-based brain–computer interface for controlling hand grasp using an adaptive probabilistic neural network," Medical Engineering & Physics 32 (2010) 730–739 . (PDF)


2- Hosna Ghandeharion and Abbas Erfanian, “A fully automatic ocular artifact suppression from EEG data using higher order statistics: Improved performance by wavelet analysis,” Medical Engineering & Physics 32 (2010) 720–729 . (PDF)


3- F. Oveisi and A. Erfanian, "A Minimax mutual information scheme for supervised feature extraction and its application to EEG-based brain-computer interfacing," EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2008, 2008. (PDF)


4- F. Oveisi and A. Erfanian, “A Tree-Structure Mutual Information-Based Feature Extraction and Its Application to EEG-Based Brain-Computer Interfacing,” 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), Lyon, France, 2007. (PDF)


5- B. Mahmoudi and A. Erfanian "Electro-encephalogram based brain-computer interface: Improved performance by mental practice and concentration skills" Med. & Biol. Eng. & Compu,, Oct. 7, 2006. (PDF)


6- A. Erfanian and B. Mahmoudi, "Real-Time Ocular Artifacts Suppression Using Recurrent Neural Network for EEG-based Brain Computer Interface," Med. & Biol. Eng. & Compu, vol. 43, pp. 296-305, 2005. (PDF)


7- M. Ahmadi and Abbas Erfanian, “An On-Line BCI System for Hand Movement Control Using Real-Time Recurrent Probabilistic Neural Network,” 4th International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering, Antalya, Turkey, April-May 2009. (PDF)


8- A. Shadvar and and A. Erfanian, "Mutual Information-Based Fisher Discriminant Analysis for Feature Extraction and Recognition with Applications to Medical Diagnosis," 32th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), Buenos Aires, Argentina, 2010. (PDF)

TOP


دفعات مشاهده: 3439 بار   |   دفعات چاپ: 391 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 87 بار   |   0 نظر
>
این سایت در سال 1390، سال جهاد اقتصادی، راه اندازی گردید و کلیه حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به مرکز فناوری عصبی ایران میباشد.
Persian site map - English site map - Created in 0.154 seconds with 922 queries by yektaweb 3455